大学生玩转“风驰电测”，以AI助力风电场“看风更准、发电更稳”

发稿时间：2026-06-08 10:09:00 来源： 中国青年网

  近日，由内蒙古工业大学学生团队打造的新能源数字化项目——“面向电网运行调控的超短期功率预测与智能决策平台”正以扎实调研和技术创新，推动科研成果转化成产业应用。

  项目聚焦风电并网过程中“预测不准、调度不稳、收益受损”等行业痛点，自主研发超短期风电功率预测系统，面向风电场、电网调度机构、新能源运营商及售电公司，提供分钟级滚动功率预测服务，为提升新能源消纳水平、降低偏差考核风险、支撑新型电力系统建设提供技术方案。

  项目指导教师郭洪飞教授表示，“风驰电测”项目将人工智能算法与新能源电力场景深度结合，体现了大学生创新创业项目从实验室走向产业一线的探索价值。通过真实场景、真实数据和真实需求牵引，学生团队不仅提升了科研创新能力，也增强了面向产业问题的工程实践能力。

  在“双碳”战略和新型电力系统建设背景下，我国风电装机规模持续增长。内蒙古作为我国重要的风电基地，风能资源丰富，但同时也面临风速突变频繁、沙尘暴和寒潮等极端天气较多、草原戈壁丘陵地貌交错、风电场分布范围广等复杂情况。受气象条件和地形因素影响公益活动，风电出力具有较强的随机性和波动性，给电网调度和场站运营带来挑战。

  针对这一问题，“风驰电测”团队深入风电场、运维中心和新能源企业开展调研，了解场站在功率预测、弃风限电、偏差考核和储能联动等方面的实际需求。团队提出融合多源数据、时序建模、地理空间编码和智能优化算法的技术路线，研发出超短期风电功率预测系统。

  “我们希望解决的不只是一个预测精度问题，而是帮助风电场把预测能力真正转化为调度能力、交易能力和增收能力。”项目负责人何滋琳表示，风电预测越准确，电网调度越有把握，场站偏差考核风险越低，新能源消纳效率也越高。

  该项目由通信工程、电气工程及其自动化、财务管理等多学科学生组成团队，形成了算法研发、系统开发、电力应用、市场运营和财务管理相结合的协作模式。目前，项目已形成多项软件著作权和专利成果，并持续推进技术优化与产业化落地。（记者刘尚君通讯员周嘉华王曦）原文出处：大学生玩转“风驰电测”，以AI助力风电场“看风更准、发电更稳”，感谢原作者，侵权必删！